码农专用红包皮，祝各位程序员新年快乐，龙马精神，越码越精神！

↓↓↓ 专门给程序员领取方式 ↓↓↓

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本文介绍下 2024 年做红包、发红包的过程中，有不少有趣的细节，比如：手写+抠图的“古法”工艺、设置程序员门槛来限制用户领取等。

先说效果

今年收到公众号奖励的 1200 个封面兑换资格，共分成了 3 波放出，增加粉丝大约 160 个：

• 周日，直接放出 100 个
• 周一，直接放出 700 个
• 周四，直接放出 50 个，程序员门槛红包 350 个

很高兴地看到，领了封面的人中，有超过 10% 的朋友已经使用该封面发过红包。

古法工艺制作

接下来说说，这个红包的制作过程吧。这里戏称 “古法”，是因为单纯的手写+ MacOS自带软件处理，没有使用 Midjourney 等文生图工具，也没有用到 PhotoShop 等图像处理软件。

今年的红包皮风格跟去年的一致，还是简单地放了四个字，主要是感觉手写的字更有诚意。

2017年去日本旅游，恰逢元旦之前，邮局里可以邮寄年贺状(贺年卡)，其中手写的贺词模板，用油墨印在白纸上也很有感觉。

而我这个红包的创作，基本上就是在广州长隆开年会的晚上，花了4个小时完成的。

先是「龙码精神」四个字，是荧光笔，写在酒店提供的几张便笺上。 然后手机拍摄下来，直接使用了 MacOS 自带的预览和 KeyNote 进行创作。 (没使用 PhotoShop 的权限和经验)

多写几个点候选的字

抠掉背景

KeyNote组合各个元件

其他细节

给红包气泡上挂上挂件&气泡底色（加了一些金星点）：

发红包页的独立图片：

如何特供程序员

最初的两波发放，都是直接放出，被公众号系统推荐很快被领光，基本上受众比较泛泛，甚至一些老粉也没有领到。

如你所见，红包中有个【码】字，代表送给码农的祝福，因此更希望被程序员们领取使用。

因此，仅剩的400个，我就开始琢磨如何能筛选程序员，精准发放。

藏起领取链接

公众号发布的文章，有 2 种方式：

• 发布：用户可以在公众号主页中看到，但是收不到推送消息，每天没有次数限制
• 群发：用户可以收到推送消息，每天仅有1次群发机会。而群发又分为两种：
  • 分组群发：只有指定标签的人可以收到，其他人收不到通知，并且不能在主页看到
  • 全部群发：所有人都可以收到，并且会在主页展示

分析了公众号文章的发布方式，发现分组群发的方式是可以实现隐藏链接的：只要我将分组选成我自己，那么所有的粉丝都不会收到通知，而且在主页上也看不到。

公众号出题

基于之前的《10分钟让公众号自动回复消息》一文的实现，我的公众号已经具有了消息接收和回复的能力，因此只要它能：

1. 被用户消息「红包封面」触发，发送给用户一道题，公众号回调服务回创建一道题目
2. 判断用户回答
   • 用户回答正确，发送给用户一个链接
   • 用户回答错误，给个提示

另外，防止恶意刷题，可以设置一个答题次数限制，比如每个用户只能答题3次。

每个用户，在请求的时候会带过来一个唯一的 ID，可以根据 ID 来为不同的用户准备不同的题目。需要将题目、答案、回答次数等状态存储到数据库中，key 是用户ID + 后缀。数据库的选择，可以是 MySQL/Redis，也可以是 Sqlite 这样的本地文件存储。

因为手头恰好有个 Redis，并且之前已经将用户对话记录保存在 Redis 当中，这里就顺便将用户状态存 Redis 了。

题目创建

我这里其实是预先生成了100道题，是存在了一个 SQLite3 的文件中。

虽然变更了 SQLite 文件之后，需要 git push，但相比起存 Redis，也有一些便利性：

• 易于维护，不需要考虑过期，结构化存储
• 可以直接在 IDE 中修改多行的内容(用Redis通过腾讯云的页面也可以)

有意思的回复

真同行，抽到编程题并一次答对：

你很想要，我也很想送，但是你取关了我就没法给你发链接了：

一位倔强的朋友，强行回复提示语：

跑个题 - 程序员寻找有缘人

公司于 2024-01-29 在春茧体育馆举办年会，而在前一周进行了门票抽取。如果抽到门票的同学不能参加，可以通过微信票证的方式转送给别人。

有人蹭着高压线在BBS上【转赠】，有人送给周围同事，而乐问上出现了一个清奇的送票帖子：

有幸抽中晚会门票，但是过去略麻烦，所以决定无偿转赠给有缘人。转赠规则是有缘人 RTX 的 MD5 值后两位跟我一样，本人的是 a8，命中概率 1/256。

有缘人可以在帖子里面留言，确认无误后我会私下联系你。期待有缘人！

程序员看完上边的帖子，应该会会心地笑一下，被小浪漫打动了一下。

这里也给非码农的读者解释一下上边的小浪漫：RTX 是企业内部的唯一ID (英文字符)，MD5 的意思是将名字中的所有字母算一个结果，意思类似于， 找一个跟我名字笔画数量相同的同学。

如何更有缘分：

• 拿更多的因素来匹配，比如用名字笔画总数比用同姓来找到的，听上去更有缘
• 用小概率来匹配，比如万里挑一比百里挑一，听上去更有缘

上边所举例字中，使用名字总笔画，会有分布不均匀的问题，比如没有1画的名字，可能50画以上的也比较少，因此也很难控制百里挑一的概率。 而 MD5 的特点就是可以将所有人的 ID，均匀地分布到若干格子中， 而且可以通过筛选条件来控制概率，比如这里选后两位就是 1/256。