GitHub 每周热点(240714)

潘忠显 / 2024-07-14

本周的 GitHub Trending 新增400⭐️以上的只有9个项目，相比之前几次整理，要少一些。

令人眼前一亮的就只有 微软的GraphRAG 和基于搜索和 LLM 的 Wiki 创作工具 Storm。其他的一些项目大都长期的综合性项目，偶尔就会上一下榜，比如：public APIs，Free programming books，Hello Algo 等等。

microsoft/graphrag

总 Star: 10.3k, 本周新增 Star: 4284

链接：https://github.com/microsoft/graphrag

项目介绍：基于模块化图的 RAG 系统

RAG (Retrieval-Augmented Generation, 检索增强生成)是一种根据用户查询搜索信息，并提供结果作为 AI 答案生成参考的技术。

RAG 是大多数基于 LLM 的工具的重要组成部分，而大多数 RAG 方法都使用向量相似度作为搜索技术。

目前广泛使用的 Baseline RAG，但是他有些缺点：1. 很难通过使用存在不同意见和片段信息的资料，来提供一个的综合见解；2. Baseline RAG 很难处理需要汇总整个数据集的信息才能得出答案的查询。

graph-rag-graph

微软研究院的 GraphRAG（官方博客：https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/graphrag-unlocking-llm-discovery-on-narrative-private-data/），就是为了解决 Baseline RAG 的以上缺点。使用 LLM 基于私有数据集（LLM 未经过训练且从未见过的数据）创建知识图谱，然后将该图谱与图机器学习一起使用，在查询时执行即时增强。其基于 LLM 生成的知识图谱，在对复杂信息进行文档分析时显著提高问答性能。

博客中，有针对性的通过一个数据集，直观地比较了Baseline 和 GraphRAG：

graph-rag-comparison

freeCodeCamp/freeCodeCamp

总 Star: 393k, 本周新增 Star: 1223

链接：https://github.com/freeCodeCamp/freeCodeCamp

项目介绍：freeCodeCamp.org 的开源代码库和课程，免费学习编码。

freeCodeCamp.org 是个慈善组织，接收捐赠。社区已经帮助超过 40,000 人找到了第一份开发人员工作。

有全栈 Web 开发、机器学习等课程，完全免费且可自行安排进度；也有数千个交互式编码挑战。

要获得每项认证，需要构建其 5 个必需项目并通过所有测试。我这里列一下他们支持的课程分类：

freeCodeCamp

sindresorhus/awesome

总 Star: 310k, 本周新增 Star: 1153

链接：https://github.com/sindresorhus/awesome

项目介绍：😎 一些各类有趣的、awesome 的项目列表

不是为了列的广泛，而是要真的 awesom 的项目。

After all, it’s a curation, not a collection.

策展（Curation）：精心挑选、组织和展示某些项目
收藏（Collection）：收集和保存某些项目

比如这里的 平台（platform） 项：

awesome-platform

stanford-oval/storm

总 Star: 5842, 本周新增 Star: 828

链接：https://github.com/stanford-oval/storm

项目介绍：STORM 是一个基于 LLM 服务的知识管理系统，可研究某个主题并生成带有引文的完整报告。

STORM 能根据通过互联网检索+多角度提问，来综合某个主题的大纲，从头开始编写类似维基百科的文章。

storm-demo

STORM 将生成带引用的长篇文章分为两个步骤：

写作前阶段：系统进行基于互联网的调研，收集参考资料并生成提纲。
写作阶段：系统利用提纲和参考文献生成带有引文的全文文章

storm-workflow

我这里自己尝试去让他写一个计算机字符编码的历史的文章，看上去还不错哦：

storm-char-encoding

TeamNewPipe/NewPipe

总 Star: 29k, 本周新增 Star: 461

链接：https://github.com/TeamNewPipe/NewPipe

项目介绍：NewPipe是一款适用于 Android 设备的免费和开源媒体播放器。最著名的是它是一个非官方的 YouTube 客户端。

newpipe

NewPipe 的工作原理是从正在使用的服务的官方 API（例如 PeerTube）中获取所需的数据。如果官方 API 受到限制（例如 YouTube），或者是私有的，NewPipe 则会解析网站或使用内部 API。这意味着用户不需要任何服务的帐户（比如YouTube账号），即可使用 NewPipe。

因为只需解析网站来获取必要的信息，此软件可以在没有安装 Google 服务的设备上使用。

NewPipe 是一个 Copyleft 自由软件。Copyleft 是一种让程序或其它作品保持 Free 的通用方法，并要求对 Copyleft 程序的任何修改和扩展都保持自由。